伟德betvictor体育官网韓方凱副教授将在我院作學術講座，歡迎廣大師生屆時前往。

題目：機器學習結合多元素分析快速鑒别動物血食品真實性

時間：2022年11月29日15時00分

地點：教學樓A506

内容簡介：

采集5種畜禽動物（鴨、雞、牛、豬和羊）成品血液制備150個動物血樣品，測得25種元素含量。構建并優化了極限學習機（ELM）模型。在ELM建模過程中，通過逐步判别分析和單因素方差分析篩選關鍵元素，比較使用主成分分析和Fisher線性判别對關鍵輸入元素進行降維。結果，通過單因素方差分析從測量元素的相對含量中選擇關鍵元素，獲得了最優的ELM模型，其訓練集和測試集的鑒别準确率分别為98.0%和96.0%。表明，元素指紋結合機器學習建模在鑒别可食用動物血食品方面具有巨大的潛力。研究首次報道動物血食品多種元素的含量，并開發了一種實用的鑒定動物血食品真實性的方法，可用于規範動物血食品市場，從而防止非法摻假和不正當競争。