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彭磊
發布人: | 發布日期:2022年11月11日

姓名:彭磊

籍貫:安徽蕭縣

民族:漢族

TEL:15178231025

EMAIL:leipengcn@hotmail.com

教育背景:

Ph.D.:2014.09-2019.02從韓國科學技術大學(KAIST,KOR)藥物化學專業博士畢業,師從Dr. Choi Yongsoo。

Post Doc.:2019.04-2021.07在芝加哥大學(UIC, USA),韓國科學院(KIST, KOR),做博後工作,師從Dr. Vanbreeman.研究方向:小分子藥物篩選及驗證。

研究方向:

靶向代謝物定量分析:

利用LC-QQQ-MRM-MS細胞以及動物體内的已知biomaker,來進行化合物活性篩選和确認。例如:利用LPS刺激HepG2細胞,促使細胞體内産生大量的PED2和PGE2(炎症biomarker),建立實驗模型,理想的小分子抑制劑可以有效的抑制PGD2和PGE2的分泌,相對表現出PGD2和PGE2在細胞中急劇的減少。以此來進行初篩,然後對初篩化合物進行相關炎症因子的機理研究。

非靶向代謝組學分析

利用高分辨率質譜,例如QTOF, Orbitrap質譜對生物體内小分子代謝物的分析。利用開源和商用軟件對小分子代謝物進行profiling,然後對小分子代謝物數據進行統計分析以及可視化,例如熱圖,PCA, PLSDA, HEATMAP, VOLCANO…分析,找出不同屬内代謝物的差異,揭示差異化合物代謝通路。

Boc衍生方法驗證:

開發Boc試劑盒,利用Boc試劑和含氮化合物的化學反應溫和,效率高,時間短,穩定等特點,對含氮化合物進行衍生化,例如氨基酸,同時又不影響二級代謝産物,實現一級代謝産物和二級代謝産物同時分析的目的。

篩選小分子TNF-alpha抑制劑:

Pure compound:利用Ultrafiltration-SEC-LC-HR-MS和competitive binding (競争性結合),篩選TNF-alpha的抑制劑,最後利用modeling和細胞實驗進行驗證。

Natural Products:首先利用L929細胞的MTT實驗,從成百上千提取物中篩選出有效的樣品,對這些數據進行相關性分析(Association by R language),并結合GNPS大數據庫,進行結構鑒定,最後購買标準品進行驗證(in vivo & in vitro)。

近三年代表作:

  • 1.Lei Peng, Hong Ryul Ahn, Sang Hoon Jung, Yongsoo Choi. Quantification and distribution evaluation of quercetin and kaempferol in rat eyes after oral administration of EEDK using UPLC-MS/MS. Bullectin ofKorea Chemical Society, (2019)

  • 2.Lei Peng, Ming Zhao, Huan Li. Method Development and Validation for Simultaneous Determination of Six Flavonoids in Rat Eyes after Oral Administration of Diospyros kaki Leaves Extract by UPLC-MS/MS. Chemical Pharmaceutical Bulletin. (2020)

  • 3.Lei Peng, Prasannavenkatesh Durai, Keunwan Park, Jeong Joo Pyo, Yongsoo Choi. A novel competitive binding screening assay reveals sennoside b as a potent natural product inhibitor of TNF-alpha. Biomedicines, (2021)

  • 4.Jin Woo Lee,Lei Peng,Hyun Jegal, No-June Park, Sim Kye Bong, Joon Won Lee, Jeong Joo Pyo, Yongsoo Choi, Su Nam Kim.The soybean cultivar SCEL1 shows potent anti-photoaging effects in a UVinduced threedimensional human skin and hairless mouse model 1(2021,共一)

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